미국은 경제에 대한 자신감으로 금리를 점진적으로 올리는 세계에서 유일한 나라다. 2018년 8월 기준 미 중앙은행(연방준비제도, Fed)은 기준 금리를 동결했지만 경제 전망은 기존 ‘견고하다(Solid)’에서 ‘강하다(Strong)’로 바꿨다. 일자리 창출은 강세(Strong)를 보였고, 가계 지출 및 사업 고정 투자는 강하게(Strongly) 성장했다고 한다. 실업은 낮게(low) 유지됐으며 명목과 핵심 인플레이션은 모두 거의 2%를 유지하고 가계 지출은 강하게(Strong) 성장했다고 한다. Fed는 인플레이션이 잘 관리되고 있으며, 여전히 올해 추가로 두 차례 금리 인상이 있을 것임을 시사했다.
미국이 지금처럼 경제에 자신감을 갖게 된 이유는 여러 가지가 있겠지만, 글로벌 경제 전문가는 디지털과 데이터 기반의 기업이 갖는 경영 스피드에 주목한다.
미국은 2008년 금융위기에서 가장 빠르게 회복했다. 이는 2000년 초반을 전후로 시작된 기업 내·외부 데이터 통합 그리고 2006년 이후 소셜 데이터를 활용한 빅데이터 기술 발전과 활용의 힘이라 할 수 있다. 지금 미국에서는 데이터가 기업 민첩성, 대응 능력, 경쟁력을 향상 시킨다는 증거가 쏟아진다.
최근 글로벌 IT대기업은 앞다퉈 인공지능(AI) 기술 기업에 투자하거나 인수에 뛰어들고 있다. 이는 그들이 보유한 방대한 데이터를 기반으로 활용하거나 수익모델에 대한 자신감을 갖기 때문이다.
국내 기업의 경우, 해외 성공사례만 보고 공격적으로 AI 관련 기업에 투자나 인수를 진행한다. 하지만 아직 데이터 생태계가 마련되지 않는 상태에서 데이터 구조와 품질, 연결에 대한 이슈도 해결하지 못한 채 데이터 활용에 과도한 투자를 하고 있는 상황을 보고 있노라면 우려가 앞선다.
빅데이터를 잘 정제하고 가공한 데이터를 융합, 유통, 거래하는 것이 고급분석이나 인공지능 기반의 성공적 기업 운영 효율화나 서비스 사업 모델에 앞서 반드시 선행돼야 하기 때문이다.
이번 정부의 데이터 경제 활성화 예산 편성은 늦은 감이 있다. 하지만 데이터 경제의 기본 인프라가 되는 데이터 생태계 마련을 위해 정부가 심사숙고한 흔적이 보여진다. 적잖은 노력 끝에 정책과 예산 책정이 잘 이뤄졌으니 이를 집행하는 과정도 꼼꼼히 챙겨서 처음 의도 한곳에 제대로 집행되는지도 잘 관리해야 할 것이다.
데이터 경제를 위해 사전에 모든 것을 완벽하게 갖추고 시작하기는 쉽지 않다. 지금도 선진국에 비해 이미 뒤쳐진 상황이지만 데이터 생태계를 조성하는 것은 하루도 미룰 수 없다. 이를 정부과 기업, 개인 모두 인지해 골든 타임을 놓치지 말아야한다.
※ 외부필자의 원고는 IT조선의 편집방향과 일치하지 않을 수 있습니다.
김옥기 엔코아 데이터서비스센터 센터장은 국내에서 흔치 않은 데이터 사이언티스트다. 그는 세계 최대 데이터 브로커 업체인 액시엄 출신으로 지난 20년 동안 데이터를 가공해 분석하는 일만을 전문으로 해온 그야말로 빅데이터 전문가다. 데이터 중심 경영 컨설팅, 데이터 활용 분석 주제선정 컨설팅, 데이터 활용전략 수립, 고객마케팅 전략 수립, 데이터 통합, BI, 마케팅 서비스, 빅데이터 분석, 빅데이터 전략 컨설팅, 제안 PoC 제안 분석 모델, 데이터 통합 및 통계모형작업, 영업-캠페인 기획, 데이터 수집-가공-정제 프로세스 구축, 데이터 팩토리, 데이터마이닝 컨설팅, 데이터 마이닝 현업교육, 빅데이터와 데이터 마이닝 특강 등을 진행하고 있다. 중앙대학교 응용통계학을 전공하고 미국 아크론대학교에서 경제학 석사와 경영학 석사를 받았다. 저서로는 데이터 과학 어떻게 기업을 바꾸었나, 데이터 과학 무엇을 하는가 등이 있다.