카카오브레인은 25일 높은 수준의 딥러닝 인프라를 도입해 최근 공개한 한국어 특화 초거대 인공지능(AI) 언어모델 'KoGPT' 의 연구 효율을 100배 이상 높이겠다고 밝혔다.

KoGPT는 오픈AI 언어 모델 ‘GPT-3’를 고도화한 한국어 특화 버전이다. ▲주어진 문장의 긍정과 부정 판단 ▲긴 문장 한 줄 요약 ▲문장을 추론한 결론 예측 ▲질문 속 문맥 파악 후 답변 등의 언어 과제를 수행한다.

카카오브레인은 구글에서 개발한 텐서 처리 장치인 '구글 TPU'를 활용해 1엑사 플롭스(컴퓨터의 연산 속도 단위/초당 100경 연산처리)이상의 딥러닝 슈퍼컴퓨팅 인프라를 도입한다는 계획이다.

구글 TPU는 구글 클라우드에서 사용할 수 있는 대용량 연산 인프라로 데이터를 빠르게 계산하고 가공할 수 있는 장치다. GPU(3D 그래픽 연산을 위한 전용 프로세서)를 여러 대 컴퓨터에 분할해 설치·사용하지 않고, GPU보다 빠르고 복잡한 연산을 갖춘 상위 시스템을 슈퍼컴퓨터 한 대에 구축해 활용한다.

김일두 카카오브레인대표는 "KoGPT를 비롯한 언어모델을 비롯해 향후 공개할 비전 모델 등 초거대 AI의 다양한 모델에 슈퍼컴퓨터를 활용함으로써 연구 효율을 크게 높일 것으로 기대된다"며 "다양한 언어 모델을 준비해 오픈 소스화함으로써 국내외 AI 생태계를 구축하는데 기여하고자 한다"고 밝혔다.

이은주 기자 leeeunju@chohsunbiz.com

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