의료 인공지능 솔루션 개발 기업 뷰노는 최근 인공지능(AI) 기반 심정지 예측 소프트웨어(SW) 뷰노메드 딥카스(VUNO Med–DeepCARS)가 식품의약품안전처로부터 임상시험계획 승인을 받았다고 30일 밝혔다.
뷰노 관계자는 "주로 방사선 영상이나 병리 영상 등 이미지 분석을 기반으로 연구개발이 이루어져 왔던 국내외 의료 인공지능 시장에서 생체신호(biosignal) 기반 인공지능 의료기기가 본격적으로 국내 상용화 절차를 밟는 최초 사례다"라고 설명했다.
뷰노메드 딥카스는 일반병동 입원 환자의 전자의무기록 등에서 수집한 맥박, 호흡, 혈압, 체온 등 환자의 활력징후(vital sign)를 분석해 심정지 발생 위험의 예측 정보를 제공한다. 향후 24시간 동안 발생할 심정지 위험도와 함께 해당 위험도의 확신도 점수를 제공해, 의료진들의 조기 대응과 정확한 진단결정에 도움을 준다.
입원 중 심정지는 대개 몇 시간 전 비정상적 징후가 발현된다. 때문에 조기발견시 대응이 가능하다. 하지만 신속대응팀이 부재한 의료기관에서는 지속적인 감시가 불가능하고, 다양한 활력징후를 종합적으로 고려한 즉각적인 판단 또한 어려운 실정이다.
또 국내외 병원에서 활용되는 MEWS(Modified Early Warning Score) 등 기존 활력징후 평가지표는 특정 시점만을 기준으로 평가된다. 민감도는 낮은 반면 오경보율은 높아 알람 피로(alarm fatigue) 등의 한계가 지적됐다.
뷰노메드 딥카스는 최신 딥러닝 기법인 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 기술을 도입해 입원한 시점부터 입력(input)되는 활력징후 지표를 종합 분석한다. 기존 지표대비 높은 정확도를 보인다는 것이 회사 측 설명이다.
최근 세계중환자의학회지(Critical Care Medicine, CCM)에 게재된 연구논문에 따르면, 뷰노메드 딥카스는 MEWS보다 동일 경보 수 대비 2배 이상 높은 민감도를 보였다. 동일 민감도에서는 절반 가까이(59.6%) 감소한 전체 경보 수를 기록해 실제 오경보율이 낮음을 시사했다.
뷰노 관계자는 "뷰노메드 딥카스가 실제 임상현장에 도입되면 의료진은 입원 환자의 심정지 발생을 예측해 사전에 발생할 심정지를 대비할 수 있다"며 "기존 평가지표는 도입시 실제 심정지 발생률 및 사망률이 일정수준 감소한다는 것을 다수의 연구를 통해 입증한 만큼 기존지표대비 심정지 예측 성능이 우수한 본 제품 도입시에는 보다 유의미한 심정지 발생률 및 사망률 감소를 달성할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다.
김현준 뷰노 대표는 "뷰노메드 딥카스는 비의료영상 분야 대표 연구 성과물로서 기대가 크다"며 "앞으로 해당 제품이 임상현장에 활용돼 환자 생명을 살리는 데 보탬이 될 수 있도록 최선의 노력을 다하겠다" 고 말했다.
한편, 뷰노는 의료영상, 병리영상, 생체신호, 음성 등 의료기관에서 환자를 진단하고 치료하는 전 과정에서 생성되는 다양한 종류의 데이터를 분석하는 광범위한 의료 인공지능 솔루션 파이프라인의 제품화에 성공했다. 현재 뷰노는 인공지능 의료기기인 뷰노메드 본에이지를 시작으로 뷰노메드 딥브레인, 뷰노메드 체스트 엑스레이, 뷰노메드 흉부 CT AI, 뷰노메드 펀더스 AI, 뷰노메드 딥ASR 등 다양한 의료 인공지능 솔루션을 국내외 시장에 선보이고 있다. 최근에는 5가지 의료 인공지능 솔루션이 유럽 CE 인증을 획득했다.
유진상 기자 jinsang@chosunbiz.com