IT도서 전문출판사 한빛미디어가 이 주의 신간과 베스트셀러를 소개합니다. [편집자 주]

실전 시계열 분석: 통계와 머신러닝을 활용한 예측 기법
저자 :에일린 닐슨 / 번역 :박찬성 / 출간 :2021-04-09 / 페이지 :568 쪽

실제 환경에 특화된 시계열 데이터 분석 및 모범 사례를 다루는 실무 지침서다. ARIMA 및 베이즈 상태 공간 같은 표준적인 통계 모델과 계층형 모델을 폭넓게 다루고, 시계열 데이터 모델링의 현대적인 파이프라인 전체를 실용적인 관점에서 안내한다.

이 책에 담긴 통계와 머신러닝 기술을 활용하면 데이터 엔지니어링 및 분석 과제를 해결하는 방법을 익히고, 시계열 데이터의 핵심을 꿰뚫어볼 수 있는 시각을 얻을 수 있을 것이다.

스파크를 활용한 실시간 처리: 실시간 데이터 처리를 위한 고수준 스트리밍 API 마스터하기
저자 :제러드 마스 , 프랑수아 가릴로 / 번역 :김인범 / 출간 :2021-04-02 / 페이지 :472 쪽

데이터를 실시간으로 처리하는 방법을 안다면, 분석 도구로 빠르게 인사이트를 얻을 수 있다. 이 책은 아파치 스파크를 기반으로 인메모리 프레임워크를 사용해 스트리밍 데이터를 처리하는 방법을 학습한다. 또한, 스파크로 어떻게 배치 작업하듯이 스트리밍 작업을 수행할 수 있는지를 다룬다.

이 책은 아파치 스파크의 이론과 예제를 학습하는 데 중점을 두었으며, 스파크가 현재 지원하는 스파크 스트리밍 라이브러리와 최신 구조적 스트리밍 API를 배울 수 있다. 스트리밍 애플리케이션에 아파치 스파크를 적용하려는 독자라면 스트림 처리의 기본 개념부터 머신러닝을 포함한 고급 기술까지 다양한 인사이트를 얻을 수 있을 것이다.

게임 엔진 블랙 북 : 둠
저자 :파비앙 상글라르 / 번역 :박재호 / 출간 :2021-04-01 / 페이지 :472 쪽

전설의 게임 <둠>은 어떻게 탄생했는가
『게임 엔진 블랙 북』 시리즈 두 번째 책으로 <울펜슈타인 3D>의 후속작 <둠> 개발 과정을 다룬다. <둠>은 당대 거의 모든 PC에 설치될 만큼 큰 인기를 끌었고, 최근 <둠 이터널>에 이르기까지 게임 역사에 중대하고 지속적인 영향을 미쳤다.

이 책은 이드 소프트웨어의 천재 개발자들이 직면한 다양한 문제 및 문제를 해결하기 위해 사용한 공학적인 방법을 엿본다. 누군가의 ‘학점, 인간관계, 심지어는 직업’까지 위태롭게 만들었던 위험하고도 찬란한 게임 <둠>의 비밀을 공개한다.

러닝 SQL: 데이터 생성, 검색, 조작까지 데이터 제대로 주무르기
저자 :앨런 볼리외 / 번역 :류수미 , 송희정 / 출간 :2021-03-30 / 페이지 :456 쪽

태어난 지 40년이 넘은 SQL의 쓰임새는 데이터 전성시대를 맞아 확장하고 있다. 이 책은 개발자가 SQL 기본을 빨리 익히고 데이터베이스 애플리케이션 작성, 관리 작업 수행, 보고서 생성을 할 수 있게 도와주는 SQL 입문 가이드이다.

각 장에서는 다양한 그림과 주석이 달린 예제로 주요 SQL 개념과 기술을 학습하고 실습한다. 특히 입문서 수준에서 잘 다루지 않는 비관계형 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 방법까지 한 권에 담았다.

몽고DB 완벽 가이드(3판): 실전 예제로 배우는 NoSQL 데이터베이스 기초부터 활용까지
저자 :크리스티나 초도로우 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 / 번역 :김인범 / 출간 :2021-03-22 / 페이지 :600 쪽

몽고DB 입문자를 위한 기초부터 실제 배포에 적용할 수 있는 실용적이고 깊이 있는 내용까지 담겨있다. 개정 3판에서는 성능이 강화된 몽고DB 최신 버전을 반영해 복제와 샤딩을 더 깊이 다루며 개발뿐 아니라 관리 방법도 자세히 설명한다.

몽고DB 주요 커미터들이 직접 소개하는 핵심 개념과 풍부한 실전 예제를 통해 애플리케이션 개발 방법을 익히고, 애플리케이션과 서버를 관리하는 방법도 배울 수 있다.

GAN 첫걸음: 파이토치 신경망 입문부터 연예인 얼굴 생성까지
저자 :타리크 라시드 / 번역 :고락윤 / 출간 :2021-03-10 / 페이지 :280 쪽

『신경망 첫걸음』으로 전 세계 수포자들에게 희망을 준 타리크 라시드가 쓴 파이토치 GAN 입문서. 원리만 알면 머신러닝 분야의 최신 기술 GAN 역시 어렵지 않다. 쉽게 가르쳐주는 사람이 없었던 것뿐이다.

손 글씨부터 풀컬러 연예인 얼굴까지 GAN으로 이미지를 생성해보며 안락하게 GAN을 익힐 수 있게 구성했다. 수학 공식은 줄이고 친절한 그림과 문장으로 개념 원리를 알려준다.