삼성SDS “AI로 ‘데이터 기반 디지털 물류’ 혁신 이끈다”

"심화되는 글로벌 변동성으로 인해 물류 비즈니스 의사결정에 어려움을 겪고 있는 고객이 많다. 빠르고 정확한 글로벌 물류 의사결정을 돕기 위해 AI 기술을 활용한 다양한 데이터 분석기술을 제공하겠다."

삼성SDS가 26일 잠실캠퍼스에서 ‘글로벌 공급망 혼란의 해법, 데이터 기반 물류 혁신’을 주제로 진행한 ‘첼로스퀘어 콘퍼런스 2025'에서 오구일 물류사업부장(부사장)은 이와 같이 밝히고 앞으로도 지속적으로 서비스를 개선해 나가겠다고 말했다. 

이번 행사에서 삼성SDS는 첼로스퀘어(Cello Square)에 구현된 분석형 AI를 활용한 ‘출항일 및 도착 예정일 예측(Predictive ETD & ETA)’이나 ‘환적 및 하역 항구 이슈 조기 감지’ 등 더욱 정교해진 서비스와 생성형 AI 기술을 접목한 물류시황 정보 및 분석 리포트 등 고객 편의 서비스를 소개했다.

첼로스퀘어는 생성형 AI를 활용해 글로벌 물류 리스크를 센싱하고 위험도를 판단한다. 삼성SDS에 따르면 첼로스퀘어는 축적된 운영 데이터와 AI 기법을 활용해, 글로벌 공급망 혼란의 시기에 최적화된 물류 운영 전략을 제시한다. 수출입 물동의 실시간 위치 및 지연 시간을 자동 예측하는 서비스를 제공하고 이를 통해 고객사의 글로벌 공급망 운영을 과학적으로 지원한다는 설명이다.

삼성SDS는 분석형 AI 기술을 활용해 도착예정시간 예측(Predictive ETA) 정보를 제공하고 있다. 최근에는 선박의 이동시간 및 항만 체류시간은 물론 ‘항구별 혼잡도’까지 변수에 포함해 예측 정보의 정확도를 높였다. 화물 선적 예약 후 변동 가능성이 있는 출항일(ETD)을 예측하는 서비스를 추가해, 화물의 선적부터 최종 도착까지 전 과정을 실시간으로 예측하는 체계를 구축했다.

고객은 언제든 챗GPT 스토어(GPTs)의 첼로스퀘어 채널에 접속해 견적조회, 적재 최적화, 화물 추적 등을 확인할 수 있다. 최근에는 SCFI(상하이 컨테이너 운임 지수) 등 종합지수를 분석하고 관련 리포트를 생성·제공하는 서비스를 추가했다.

김경아 기자
kimka@chosunbiz.com