IBM이 자사의 기업용 인공지능(AI) 왓슨(Watson)을 모든 클라우드 환경에서 사용할 수 있도록 이동성을 강화했다고 18일 밝혔다.

IBM 왓슨 로고. / IBM 제공
IBM 왓슨 로고. / IBM 제공
IBM의 왓슨은 기업이 경영 성과를 개선하는데 AI를 활용할 수 있도록 개발됐다. 왓슨은 애플리케이션 세트, 개발 도구, 머신러닝 모델, 관리 서비스를 기반으로 기업들이 데이터 마이닝을 수행하고, 결과를 예측하며, 시간 및 자원 민감형 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원한다. 특히 이번 이동성 강화를 통해 기업들이 어떤 클라우드 회사의 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 멀티 클라우드 환경에서도 왓슨 AI를 활용할 수 있게 됐다고 강조했다.

기업들은 클라우드의 방식과 형태와 관계없이 왓슨 어시스턴트(Watson Assistant)가 포함된 IBM 왓슨 서비스와 왓슨 오픈스케일(Watson OpenScale)을 활용할 수 있다. 애플리케이션과 디바이스에 대화형 인터페이스를 구현하는 왓슨 어시스턴트는 기존의 챗봇보다 향상된 기능으로 ▲언제 결과를 검색하고 ▲언제 사용자에게 질문 내용을 확인해야 하며 ▲언제 사용자를 실제 상담원에게 인계해야 하는지를 지능적으로 판단한다.

특히 왓슨 오픈스케일은 AI 의사결정 도출 과정을 실시간으로 설명해 AI의 투명성을 높이고, 규정 준수를 강화하는 기능을 포함하고 있다.

왓슨과 왓슨 오픈스케일은 ‘IBM 클라우드 프라이빗 포 데이터(IBM Cloud Private for Data, ICP for Data)’와 통합되어 사내 서버는 물론, 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드, 멀티 클라우드 등 어떤 환경에서도 운용할 수 있다.

‘IBM 클라우드 프라이빗 포 데이터’는 왓슨 스튜디오와 왓슨 머신러닝 등 첨단 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 애플리케이션 구축 기능이 통합된 IBM의 개방형 클라우드 AI 플랫폼이다. 올해 하반기에는 ‘왓슨 날리지 스튜디오(Knowledge Studio)’와 ‘왓슨 내추럴 랭귀지 언더스탠딩(Natural Language Understanding, 자연어 이해)’등의 새로운 서비스가 추가될 계획이다.

롭 토마스(Rob Thomas) IBM 데이터 및 AI 총괄 사장은 "그동안 기업들은 데이터가 저장된 클라우드에서 제공하는 AI만 사용할 수 있었기 때문에 AI를 전사적으로 도입하는데 제약이 있었다"며 "대부분의 대기업은 하이브리드 멀티 클라우드 환경에 데이터를 저장해오고 있으며, 데이터가 어디에 저장되어 있던 그 데이터에 AI를 적용하고자 하는 요구가 늘고 있다. IBM은 AI가 하나의 기업 안에서도 각각 따로 운영되는 폐쇄적인 인프라의 한계를 벗어나 AI의 도입을 통한 혁신을 앞당길 수 있도록 지원하고자 한다"고 말했다.