IT도서 전문출판사 한빛미디어가 이 주의 신간과 베스트셀러를 소개합니다. 11월 15일 IT북마당에서는 신간 1종과 베스트도서 2종을 골라봤습니다. [편집자 주]

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3: 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크
이 책은 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며 즐겁게 딥러닝을 익히는 ‘밑바닥 딥러닝' 시리즈의 장점을 그대로 따랐다. 밑바닥 3편에서는 파이토치, 텐서플로 2.0 같은 현대적인 딥러닝 프레임워크가 채택한 동적 계산 그래프(Define-by-Run) 방식의 프레임워크를 직접 구현한다. 현대적 기능을 갖춘 미니멀 프레임워크를 총 5개 고지, 60단계로 나눠 점진적으로 정복한다. 책 말미에는 직접 구현한 프레임워크 위에서 VGG16과 LSTM 같은 신경망을 돌려본다. 딥러닝과 파이썬 기초 지식을 어느 정도 갖췄다면 1편과 2편을 읽지 않고도 충분히 소화할 수 있다.
저자 : 사이토 고키 / 번역 : 개앞맵시(이복연) / 출간 : 2020년 11월 20일 / 페이지 : 552쪽


밑바닥부터 시작하는 딥러닝: 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현
인공지능 기술서인 이 책은 예스24 서점 IT 모바일 분야 베스트 20에 169주 동안 머물고 있을 만큼 큰 사랑을 받고 있다. 프로그래밍을 막 시작하는 입문자나, 이미 다른 프로그래밍 언어를 학습한 개발자가 파이썬을 쉽고 빠르게 배워 쓸 수 있도록 안내한다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 밑바닥부터 직접 만들어 보며 익힐 수 있다. 술술 읽힐 만큼 쉽게 설명했다. 역전파처럼 어려운 내용을 ‘계산 그래프’ 기법으로 시각적으로 풀이했다. 딥러닝에 새롭게 입문하려거나 기초를 다시금 정리하는 이들에게 추천한다.
저자 : 사이토 고키 / 번역 : 개앞맵시(이복연) / 출간 : 2017년 1월 3일 / 페이지 : 312 쪽


밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2: 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1편에서 다루지 못한 순환 신경망을 자연어 처리와 시계열 데이터 처리에 사용하는 딥러닝 기술에 초점을 맞춰 살펴본다. 책 전체를 하나의 이야기처럼 순서대로 읽도록 꾸몄다. 1 편에서 배운 내용을 요약한 신경망 복습을 첫 장에 배치해 신경망과 파이썬 지식을 어느 정도 갖췄다면 1 편을 읽지 않았더라도 무리 없이 따라올 수 있도록 배려했다.
저자 : 사이토 고키 / 번역 : 개앞맵시(이복연) / 출간 : 2019년 5월 1일 / 페이지 : 420쪽

정리 이윤정 기자 ityoon@chosunbiz.com