국토교통부가 자율주행차 상용화 시대에 걸맞은 빅데이터를 구축할 수 있는 데이터 공유 사업을 추진한다.

자율주행 기술 개발에는 데이터의 축적이 필수적으로 요구된다. 기업·대학 등이 개별적으로 데이터 확보에 매진할 경우 데이터를 상호 공유하는 것에 비해 산학연의 시너지 창출이 어려워짐은 물론, 확보하는 데이터의 양도 부족해질 수 있다는 우려가 있었다.

데이터 공유센터. / 국토교통부 제공
데이터 공유센터. / 국토교통부 제공
31일 국토부에 따르면 국토부는 자율차 산업에 투자하고 있는 30여개의 기업·대학·연구소 등이 한데 모여 데이터를 나누고 협력할 수 있도록 데이터 공유 협의체를 구성했다. 데이터를 공유하기 위한 데이터 공유센터를 한국교통안전공단 K-시티 내 구축(2018년 12월)했다.

국토부는 1년간의 운영 경험을 바탕으로 협의체 참여 기관을 늘리고 공유 대상이 되는 데이터의 규모를 확대한다. 데이터 공유사업을 내실화해 자율주행을 위한 빅데이터를 만들어나갈 예정이다.

국토부는 산학연의 협의체 참여를 독려한다. 동시에 지자체와 협의를 통해 전국 도로에 대한 주행 데이터를 공유하는 방안을 모색하고 있다. 수집한 주행 데이터를 인공지능(AI)이 학습할 수 있는 형태로 가공·공유하는 작업도 추진한다.

주행 데이터 수집을 위해 3억4000만원을 투자해 제작한 1대의 차량 및 데이터 공유 협의체에 참가한 현대자동차가 제공한 1대 등 총 2대의 데이터 수집차량을 4월 1일부터 무상으로 대여하는 사업도 실시한다.

중소·벤처기업 및 대학·연구소 등은 고가의 데이터 수집장비 마련이 어려워 자율주행 분야의 사업 및 연구에 선뜻 뛰어들기 힘들었다. 하지만 국토부 사업을 통해 진입장벽을 넘어 서기 수월해질 것으로 보인다.

데이터 공유 협의체에 참여한 기관들의 신청을 받아 기관별로 최대 2주간 대여가 이뤄진다. 가을 전에 데이터 수집차량을 추가 제작·운영하고 대여기관 범위를 넓힐 예정이다.

기관들이 차량 대여기간 동안 수집한 데이터 일부는 데이터 공유센터에 제공돼 산학연간 데이터 공유도 활발하게 이뤄질 전망이다.

김상석 국토교통부 자동차관리관은 "자율차 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 데이터 저변을 확대하는 것이 중요하다"며 "앞으로도 데이터 공유사업을 지속적으로 확대·발전시켜나가겠다"고 말했다.